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SAP系统助力数据生产要素价值建构

 SAP系统能够支撑企业运行与实时收集企业发展运行数据,通过阶段性、实时性处理,达到了数据向知识和智慧的转化,从而完成数据价值的构建。在数据管理中,首先需要从战略的角度规划企业的数据架构,对企业的数据资产进行清晰的盘点,建立企业数据模型的数据库,并根据权限在企业内部共享数据架构模型。



SAP从企业架构设计的四个层面,涵盖需求管理等五个方面,构建架构模型共享知识库,实现架构模型设计,提供多角色支持和综合权限控制,开展模型架构版本分支、合并、流程审批等工作。还可以根据数据标准规范和约束模型设计,实现设计时的元数据管理,提供本地或私有云部署模式。

 

SAP提供端到端的企业主数据解决方案,覆盖主数据的全生命周期,包括创建、维护、审批、分发等流程。SAP主数据治理是一个基于专业标准的集成应用平台,预装在SAP 系统中。用户在获得软件许可后可以直接启用,提供财务、客户、供应商、物料、设备、零售、定制主题的数据治理模型和模板,深度支撑企业全球主数据需求。

 



SAP根据用户的数据访问频率、数据量、数据访问性能要求和存储运行成本控制对企业数据进行分层管理,内存中储存着性能要求最高、访问最频繁的数据。

 

SAP数据仓库云是一个SAP完全管理、高度集成、开放、可扩展的云原生数据仓库,支持各种数据应用需求。与云和本地数据源的连接,包括SAP数据湖和第三方数据湖。

 

建立在内存数据平台S/4HANA上的分析应用,是近五十年来不同行业和应用的最佳实践的总结。这些内容具体到查询报表、模型配置、数据流设置、数据源和提取程序,甚至用户角色和权限的定义。企业在数字化转型中,参考预先设定好的业务配置内容,能够指数级缩短实施时间,降低实施风险,轻松实现前瞻性、综合性的数据仓库模型。

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