近日,国新办就“加快推进新型工业化做强做优做大实体经济”举行发布会。工业和信息化部部长金壮龙在会上表示,要大力推进制造业数字化转型,培育一批数字化转型标杆,建设一批全球领先的智能工厂、智慧供应链,发展服务型制造等新模式新业态。
作为一家以「智慧企业」战略驱动的体验公司,SAP是全球领先的企业应用软件解决方案提供商,具有先进的智能制造理念以及智能工厂解决方案。宁波优德普作为SAP的代理商,以SAP ERP系统为核心,可以智能地将生产流程与企业相集成,帮助企业适应随机应变的业务需求,建立面向工业4.0的智能工厂。
1、智能化资源控制
涉及对BOM单的自动生成、原材料及辅料的领用等情况,将对各类指标进行智能监控与分析,确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造;设备效率对制造资源的影响巨大,从设备巡检、故障管理、备件管理、技术档案等四个方面进行管控,利用电子扫码技术实现一物一码、一人一码的管理模式,打造企业设备全流程精准管理系统。
2、智能化物流管理
可利用联网技术与大数据处理技术将物流车辆的实时地理位置与行车轨迹数据进行实时采集,完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控;利用AGV小车实现无人分拣、智能搬运的智慧仓储作业系统,可大大提高了工厂内部物流的周转效率。实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率。
3、智能化生产跟踪
SAP ERP系统可对企业生产计划执行过程进行实时监控,同时根据监控结果进行管理决策。具体地,可结合MES系统和BI工具,让各个部门管理人员实时了解动态,进一步可对数据进行提取分析,提前管理,对生产计划做出优化调整。
4、智能化质量监督
质量追溯可帮助企业更实时、高效、准确、可靠的实现生产过程和质量管理,同时结合WMS系统、条码自动识别技术等可有效收集产品或物料在生产和物流作业环节的相关信息数据,自动跟踪其生命周期中流转运动的全过程,使企业能够实现对物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等目标。
5、智能化数据分析
随着新一代信息技术与传统行业深度融合,传统生产要素逐步向数字化演进,产生海量工业数据。利用大数据分析对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化,已成为实现工厂智能化的关键路径,在工厂各个领域展现出巨大赋能潜力。结合BI系统可以实现工厂的生产过程智能优化、精准管控与智能决策,以及加速模式业态创新与价值链重构。
智能工厂的建设需要结合所处行业自身特点及需求,不同细分行业间业务流程、重点环节和常见问题各不相同。宁波优德普作为一家企业智能化信息管理整体解决方案的提供商,可以根据企业的特性,结合业务与生产运营战略、运营现状需求,从全局打造智能工厂。
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优德普结合铜盘管车间生产实况,提出铜盘管生产企业erp系统解决方案。位于上层的计划层(ERP)面向整个企业,以铜盘管原材料采购管理、盘管产品销售、研发设计、生产计划管理、技术管理、人才资源管理等为核心,以季度和月份为基本单位,负责订单管理、交期制定、成本控制、成品发货等。
优德普根据对QMS软件功能的梳理,研发出UDP-QMS质量管理系统,UDP-QMS质量管理系统分为数据层、应用层、展现层三部分,以数据层为基础,通过数据库数据源、文本数据源、程序数据源、BI等构建检验应用,应用层包括用户管理、组织管理、工作流程管理、质检管理等功能模块,之后通过展示层的终端设备与浏览工具进行展示,并且支持个性化、图表分析、灵活钻取等方式。产品遵循前台个性化,后台配置化的设计原则,提供统一标准、可复用的模块配置;提供一套标准的AQL平台,通过建设私有云/公有云的部署,实现AQL管理应用的平台。