在数字化的今天，数据已经成为这个新时代的“石油”，只有不断去挖掘，企业才能够通过数据认识事物、感知和洞察事物，驱动业务，实现从传统业务驱动到数据驱动的转变，乘上数字化转型之风。
更好的数据意味着更少的错误、更低的成本、更好的决策和更好的产品，使组织能够在高风险的数字世界中高质量发展。然而目前据资料显示，对于大多数公司而言，不良数据的成本占收入的比例达到惊人的15%到25%。当数据不完整、定义不明确或错误时，会产生以下后果：
· 客户满意度下降；
· 时间成本上升；
· 增加战略执行难度。
当一家公司不能依赖其数据时，要成为数据驱动型企业要困难得多。那么该如何优化数据管理？
· 将组织或部门重要的业务目标与数据联系起来；
· 建立数据质量基线；
· 估计不良数据的后果及其成本；
· 您如果可以消除80%的常见错误，您的组织将获得收益。
企业应意识到数据管理要抓好，还应健全数据管理的保障体制。建立数据管理的组织体系，明确岗位分工和工作职责，制定数据管理办法，启用完善的数据管理流程，做好数据管理运营策略和运维保障，只有科学的管理，才能保证数据的准确、完整。
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