新零售时代，越来越多企业通过云计算与数字分析来整合供应链，提升分析预测水平，构建柔性供应链生产，以此快速响应、灵活生产帮助企业更加从容应对市场波动与变化。
一、新零售自身的商品性质与快速变换市场，导致销售周期的剧烈波动与不确定性快速增加，如何“弹性”应变成为了企业稳定运营的关键，这离不开供应链的稳定支持。
二、销售周期的波动与不确定性，进而导致了企业大量增加库存，这一最基础的做法，给企业的资金流带来了巨大的压力，单纯依靠库存堆积不能从根本上解决问题，缩短缩短供应链的响应周期，减少渠道库存是管理趋势。
三、大型企业都有供应链需求预测的部门与体系，但传统的预测判断还是建立在个人能力的基础上，缺乏科学的依据，增加供应链需求预测与销售的关联度与科学性势在必行。
SAP ERP系统结合了各种预测方法的优点，提出了一套新零售行业解决方案，进行分析建模，在此基础上实现对未来的需求预测。在基于这些数据的分析的基础上，业务链条上的各个部门，可以借助可视化的分析工具观察和分析客户的历史消费数据，并且通过与市场不确定性因素结合起来进行动态分析，进而指导未来的生产计划、促销计划、补货计划等。
携手SAP，在整合中国本土企业特点的基础上，宁波优德普提出了一套完整的供应链、销售整体解决方案，以此为基础结合未来影响因素从而得出更加准确、科学的预测结果，从而为开展后续的计划管理等其他供应链职能的工作奠定基础。协助企业从容应对疫情风险，加快数字化转型与升级。
随着人工智能技术的快速迭代升级，AI技术已逐步成为驱动企业数字化转型的新引擎。优德普通过将DeepSeek大模型与SAP ERP系统深度融合，为企业带来了革命性的AI赋能解决方案，使ERP功能再升级，让企业从信息化向智能化发展。
AI + ERP的组合，意味着企业不仅能够自动化处理繁琐流程，更能基于实时数据预测趋势、优化决策，并持续增强业务敏捷性。以优德普构建的制造业AI SAP系统应用为例，其在多个关键领域已实现智能化快速工作流。
