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我国工业机器人自主研发提速 对汽车制造业有何影响?


近年来,我国制造企业数字化、智能化转型步伐不断加快,有力推动了工业机器人市场的快速发展。受疫情影响,2020年全球机器人市场下滑时,中国工业机器人市场已经率先开始复苏。预计到2023年,国内市场将进一步扩大,将超过589亿元。

市场规模不断扩大的同时,国内研发水平也在持续提升。报告显示,当前我国工业机器人自主研发进程提速,应用领域向更多行业拓展,工业机器人核心零部件自主化步伐明显加快,核心零部件自主化率不断提升,自主可控的产业链生态逐渐形成。工业机器人的发展从很大程度上加快了我国制造业的数字化转型升级,为工厂智能化生产赋予了强劲的动力。

智能制造以网络互联为支撑,实现了制造业关键环节的智能化生产模式,显著提高生产效率、产品质量,降低企业运营成本。


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汽车生产过程具有工艺系统复杂、材料消耗巨大、数据相关性大的特点。汽车制造信息化系统的建设是一项复杂的系统工程,以信息化技术为基础,打造和构建适应汽配企业生产、经营和发展需求的,包括计划、生产、调度、质量、检验、装备、物流等在内的信息化综合管理体系。从汽配行业制造核心业务流程入手,打造涵盖ERP系统MES系统APS系统、生产调度、采购管理、仓储物流管理等的信息化综合智能管理系统。

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由此提升汽配企业竞争力、实现可持续发展。优化工艺结构、提高生产效率、产品质量和价值、有效利用能源、提高管控能力和水平为目标,以期达成汽配行业生产全过程中“业务流程效率化、流转数据信息化和生产制造智能化、经营成本精细化”。

实现订单、计划、生产、仓储物流、服务全过程的实时跟踪、动态闭环控制和智能管理

建立业务管控体系,实现业务管理从经验型向分析型调度职能转变

在精度高、重复性好的岗位上,利用机器人实现快速有效地无人操作

构建覆盖全过程的自动化系统,关键过程生产过程在线数学模型,实现控制优化

完善工厂通信网络架构和全过程质量数字闭环控制系统,实现工艺流程中从原材料、半成品到成品全过程质检数据的实时采集、分析、处理和应用

优德普通过对汽配行业整体的信息化建设达成从原材料到成品的生产模拟分析决策、过程量化管理、成本质量动态跟踪和集成协同优化。实现汽配企业过程控制、产品质量、生产效率和安全生产大幅提升的目标。以ERP系统、工业机器人等相关智能制造技术的一体化管理体系赋能企业数字化管理。

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