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借助SAP商业AI的力量,向先进的、协同的智能化供应链管理发展

从ChatGPT到Sora,AI前进的步伐越来越快,很明显,依托大数据模型的人工智能技术从文字到声音、图像,开始全方面地进入到人类社会的经济活动中来。依据IDC的预测, “到2024年,福布斯全球头部2000家公司的60%都会大量使用AI来辅助处理跨业务领域的智能应用,包括市场、法务、人力、采购以及供应链” ,AI的应用广度与深度势必只会越来越强烈。


作为企业运营管理背后的大师,SAP紧跟时代步伐,始终重视AI技术带来的巨大赋能。而在供应链管理领域,随着企业供应链建设步伐的迈进,从传统的业务单点交互式供应链向先进的业务融合协同的韧性柔性供应链发展,SAP便是以“大供应链”为业务视角,覆盖了研(设计,Design)、产(制造,Manufacturing)、供(计划,Plan)、销(交付,Deliver)、服(运维,Operate)各层面的企业业务流程,形成完整的“从设计到运维”(D2O,Design to Operate)的业务闭环,来支撑企业核心资源管理(ERP)的有效运转,如下图所示:


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而在这个D2O的过程中,随着SAP商业AI的飞速发展,AI技术也已经越来越多地被嵌入并实实在在地应用起来。


从整体特征来看,供应链管理上的AI,秉承SAP产品一贯的优异表现,其具有明显的三大特点:


1. 内嵌能力:站在SAP的肩膀上,通过同平台架构下的技术深度融合,而非“插件外挂”,让AI的能力成为供应链管理产品上的原生能力,让用户可以在供应链管理流程上的各节点无缝地使用AI,提升AI对业务的支撑力度;

2. 业务相关:AI能力在供应链管理产品上的深度融合,让AI能快速识别供应链相关业务流程及相关数据,让智能化更聚焦于本次业务的上下文,提供与该业务更相关也更准确的建议;

3. 责任遵守:由于供应链数据与管理能力是企业的核心竞争力,AI能力体现在其严格地遵守企业数据管理的道德与规则,包括企业、行业及国家等不同层面的数据安全与数据隐私要求;


从具体的业务场景上来看,SAP在D2O的整体供应链管理业务流程中已经嵌入越来越多的AI应用,形成了非常强大的智慧供应链管理实践,目前已经具有的用例:


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设计:在设计领域,SAP利用AI来帮助设计与研发人员在繁复的设计数据间,包括结构化与非结构化例如2D/3D等图像,更快速地发现数据的联系与规律;同时,通过监测到的信号,及时地与相关系统或模块进行数据自适应地检查与配对,从而更便捷地处理在设计时的产品、成本、项目管理等信息。


计划:在计划领域,SAP利用AI在需求计划、S&OP产销平衡计划、库存优化、供应计划等领域上大量场景,包括预测分析、时序数据分析、多阶库存优化、供应优化器、自适应预警等,帮助不同的计划员更快速更智能化地处理本职工作,提高计划的准确性。


制造:在制造领域,SAP利用AI在图像识别、数据处理等方面的优异能力,可以快速自动化地检查并识别当前制造过程中的数据问题,例如外观等质量表现,以及快速地自动调度与派工,提高操作员的工作效率以及机器设备的综合效率(OEE,Overall Equipment Effectiveness)等表现。


交付:在交付领域,SAP 利用 AI 在仓储、物流等高数据量与高并发的业务领域上的独特优势,例如分析历史数据并预测未来数据规则,从而主动建议仓管等操作员更全局、更智慧的操作建议,包括产品上下架、路由规则等,提高仓储物流整体的工作效率。


运维:在运维领域,SAP 利用 AI 在资产管理、现场服务管理等以设备及维护人员为对象的业务领域中快速识别它们的当前表现,例如一些具像化以及一些非具像化包括图像、IoT 物联网信号、文本等,从而利用机器学习等算法监测并优化处理建议,例如预防性维修、派工优化等,提高资产使用及运维人员的工作效率。


......


未来已来,SAP通过AI技术在D2O供应链管理流程上的不断深化应用,将机器学习、人工智能等高新技术实实在在地与供应链日常运营业务进行深度融合,无论您是设计师、计划员、生产员、交付专员还是运维人员,抑或是相关的业务领导人员,都能从中获得 IT 助力,提升工作效率,更加智慧地做出业务决策。


作为SAP中国官方合作伙伴、华东地区核心合作伙伴,优德普能够为您带来SAP商业AI解决方案,驱动企业供应链管理业务的更加智能化,促进供应链管理能力的提升!优德普主营SAP ERP系统的咨询、实施、运维及开发,自成立以来,优德普不断创新发展,内修外拓,现已形成辐射全国范围的直营分公司体系,服务区域覆盖17个省份,200+个城市,拥有整体信息化解决方案实施、开发、售后顾问近百人,并积累了600余家成功客户案例。如有需要,欢迎联系我们。


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